近日，我院教师王蕾的研究成果《Urban energy performance improvement policy selection in China based on policy effect prediction: An analysis from the dimensions of economy, environment and well-being》发表于《Journal of Environmental Management》期刊上。该论文王蕾副教授为第一作者，太原理工大学经济与管理学院为第一署名单位。
该研究遵循“事前分析”思路，结合内容分析法对收集的中国城市能源绩效提升政策进行了分析和归类，运用BP（Back-propagation）神经网络构建了各维度城市能源绩效提升政策效果的预测模型，并基于绩效提升的测度结果分别从经济、环境和福利维度进行了中国城市能源绩效提升政策的选择。研究结果表明：中国城市能源绩效提升政策主要包括节能减排政策、能源发展政策、生态环境政策、财税政策、行业政策及经济社会政策六类。从经济维度提升城市能源绩效应重点关注生态环境政策、财税政策以及行业政策。从环境维度提升城市能源绩效，政策落脚点聚焦于生态环境政策。福利维度下实施政策的重点相较之经济维度增加了经济社会政策。在政策实施中可通过城市或区域的多特征分析、适度调整具体措施和目标、完善城市能源绩效的数字化信息管理等降低各城市间的能源绩效差异。该研究能够有效帮助城市在政策实施前和实施中明确政策的实施强度和关注程度，进而最大限度地提升多维城市能源绩效。
《Journal of Environmental Management》由Elsevier出版集团出版的SCI检索期刊，该期刊位列中科院分区2区，Top期刊。
原文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479724003736
【作者简介】
王蕾：博士，太原理工大学经济与管理学院副教授，主要研究方向为能源经济与管理、可持续发展、城市能源绩效、数智化与产业结构高级化，主持或参与了多项国家级和省部级项目，已发表多篇学术论文。
初审:何学松
复审:陈怀超
终审:闫 新
