2026年未来跨学科前沿与创新研讨会圆满落幕!

7月4日至5日，由中国信息经济学会数智治理与交叉信息科学专业委员会和太原理工大学经济与管理学院联合主办，数据要素创新与经济决策分析山西省重点实验室承办，山西省人才服务中心协办的“2026年未来跨学科前沿与创新研讨会”在山西省太原市长风街129号梧桐大厦16层三晋人才之家路演厅隆重召开。会议同步开启线上直播，累计观看人次近800人次。

本次研讨会以“模数共振，同频智融”为主题，聚焦智能时代数据要素、智能模型与跨学科创新的协同发展，旨在搭建开放、融合、前沿的国际学术交流平台，推动人工智能、数据科学、管理科学、社会科学及产业实践等多领域专家学者开展深度对话。会议吸引了来自全国各地70余名专家学者、青年研究者及产业界代表参会交流。本次研讨会设置“模数之数·数据要素与基础设施”和“模数之模·人工智能与安全治理”两大专题，以及青年学者专题环节。

太原理工大学经济与管理学院教授、数据要素创新与经济决策分析山西省重点实验室副主任董媛香首先对与会嘉宾表示热烈欢迎，并简要介绍了本次研讨会的背景与主题内涵。

随后，大会致辞环节由太原理工大学经济与管理学院院长栗继祖主持。

太原理工大学副校长桑胜波为研讨会致开幕辞。桑胜波在致辞中指出，国家正深入实施“人工智能+”行动，学科交叉融合已成为科技创新核心趋势，希望与会专家围绕数据要素流通、智能模型演进等前沿议题深入研讨，为跨学科高质量发展贡献智慧。

中国信息经济学会数智治理与交叉信息科学专业委员会主任、南开大学信息与传播学院教授王芳致辞。王芳在致辞中指出，单一学科已难以回应大模型风险治理等重大现实问题，跨学科融合成为必然，专委会主张以严谨理论框架回应技术变革中的治理命题，为数字治理贡献学术力量。

在主题报告环节，多位知名专家学者带来了精彩的前沿学术分享。模数之数·数据要素与基础设施专题三场报告分别由太原理工大学教授姚西龙、靳立伟、封海燕主持。

浙江大学杨翼教授作了题为《数据驱动博弈论——数据分享机制研究》的报告，从博弈论视角为数据要素流通中的利益分配与制度设计提供了重要理论框架；悉尼大学刘娜副教授以《Storytelling from Data: Insights from Understanding Modality-Specific Health Status Reporting Among Chronic Patients in Australia》为题，展示了数据驱动健康管理的新范式；粤港澳大湾区大数据研究院副院长王冠带来《多语言多模态数据基础设施的技术实践与行业应用》报告，从技术实践与行业应用两个维度呈现了数据基础设施建设的前沿进展。

模数之模·人工智能与安全治理专题四场报告分别由太原理工大学刘玎琳、曹薇、安思阳、王瑶主持。南开大学信息与传播学院王芳教授作了《人工智能风险识别与治理》报告，从风险识别到治理框架系统勾勒了AI治理的整体图景；山西大学彭甫镕教授以《多智能体系统的实践与思考》为题，分享了多智能体系统构建、协同与优化的前沿探索；香港上海汇丰银行有限公司网络安全模拟与演练负责人张博作了《AI编码安全：Vibe Coding、软件供应链攻击与智能安全治理》报告，从产业一线视角揭示了AI编码带来的安全挑战及应对之道；太原理工大学董媛香教授带来《人智协同决策关键问题与解决思路》报告，为人类智能与人工智能协同决策提供了清晰的问题导向和解决路径。

随后进行的青年学者专题中，由太原理工大学张国珍主持，来自西安工程大学杨旭东副教授、山西财经大学张凯讲师，以及太原理工大学讲师李立婷、郭松波、秦芬五位青年学者围绕区块链可信数据空间、大模型驱动智能情报、多智能体预测系统可信治理、普惠算力服务平台赋能中小企业、生成式引擎优化等方向，分享了最新研究成果，展现了青年科研工作者的学术活力。

会议Panel圆桌讨论环节，由数据要素创新与经济决策分析山西省重点实验室副主任董媛香教授主持。联通（山西）产业互联网有限公司首席技术官丁汉栋、山西省数字政府服务中心数据共享部部长张国业副研究员、长河信息股份有限公司副总经理赵宝金等嘉宾围绕“模数共振”地方实践展开对话。嘉宾们就数据-模型-场景良性循环在山西的现实堵点、传统优势产业重点突破与市场充分竞争之间的路径选择等议题进行了深入讨论，并对模数共振在山西的未来方向作了前瞻性展望。讨论强调，“模数共振”需要学术界、产业界与政策制定者形成合力，推动从单点能力提升走向多元协同进化。

本次研讨会通过主题报告、青年学者交流与圆桌讨论等多种形式，有效促进了学术界与产业界的同频共振、交叉融通。未来，主办方将继续以“同频智融”为核心理念，持续关注数据要素流通、智能模型演进等前沿议题，为推动智能时代跨学科前沿研究与创新实践发展贡献更多力量。

初审：王    戎

复审：杨振东

终审：闫    新